ML тренды 2021

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и ИИ при Массачусетском технологическом институте разработали систему для дешифровки записей на мертвых и утраченных языках

Системе не требуется большая информационная база и наличие опорных языков для расшифровки/дешифровки написанного. Также система может сама определять отношения между языками. С помощью ней, например, ученые недавно подтвердили гипотезу, что иберийский язык не является родственным языком по отношению к баскскому.

Исследователи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне создали модель машинного обучения, которая способна предсказать турбулентность в воздухе

По сути, это комбинация основных уравнений физики и, собственно, самого машинного обучения. По отдельности модель работать не будет, а с одними уравнениями далеко не все и далеко не так точно можно предсказать такое явление, как турбулентность.

Исследователи из Массачусетского университета разработали модель для более быстро обработки и вывода данных и вывода для нейронной сети

Также она может определить уровень достоверности на основе качества доступных данных.

Команда нейробиологов из Массачусетского технологического института, Гарвардского университета и IBM нашли способ улучшить работу моделей для распознавания объектов

Они добавили в модель слой, который имитирует часть человеческого мозга, отвечающую за распознавание и обработку изображений. Исследования показали, что с новым слоем модель стала реже ошибаться.

Amazon Web Services (AWS) анонсировала девять крупных обновлений для своей облачной платформы машинного обучения SageMaker

SageMaker стремится представить такую услугу машинного обучения, которую можно использовать для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения практически для любого варианта использования.

Появился новый алгоритм, способный определять цели и планы. Он поможет машинам лучше понимать несовершенную природу человеческого планирования

Для создания своей модели команда использовала Gen, новую платформу ИИ-программирования, недавно разработанную в Массачусетском технологическом институте, для объединения символического ИИ-планирования с байесовским выводом. Байесовский вывод обеспечивает оптимальный способ объединения неопределенных убеждений с новыми данными и широко используется для оценки финансовых рисков, диагностического тестирования и прогнозирования выборов.

ИИ-модель может определить карантинные меры, необходимые для снижения распространения COVID-19

Исследователи описали созданную модель в журнале Cell Patterns. В своем исследовании они детально изучили данные из США за прошлую весну и лето. Они обнаружили, что более ранний всплеск инфекций был тесно связан с падением, так называемой, "карантинной силы", меры, которую команда определяет как способность удерживать инфицированных людей от заражения других.

Новое поколение предприятий обещает ускорить и автоматизировать процесс принятия решений, а также усилить защиту ИИ и машинного обучения с помощью безопасных анклавов

Большинство стран, в том числе США, считают, что ИИ-технологии имеют решающее значение для сохранения или утверждения мирового лидерства в бизнесе, поэтому качество этих технологий должно быть на высоком уровне.

Исследователи показали, как глубокое обучение с подкреплением можно использовать для разработки более эффективных и экономичных ядерных реакторов

Одно из мест, где можно существенно сократить расходы, это активная зона реактора. Если топливные стержни, управляющие реакциями, расположены идеально, они сжигают меньше топлива и требуют меньше обслуживания. Спустя десятилетия проб и ошибок инженеры-ядерщики научились разрабатывать более совершенные схемы, чтобы продлить срок службы дорогостоящих топливных стержней. Теперь и ИИ готов оказать помощь в этом.

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали новый "умный" термостат

Микроклимат и качество воздуха в здании могут напрямую влиять на продуктивность и эффективность тех, кто в этом здании находится. Учитывая многочисленные крупномасштабные экономические, экологические и социальные воздействия, контроль микроклимата стал важной проблемой для всех слоев населения.

Tech Nation: Три основных направления инноваций в области ИИ в 2021 году

В следующем году общие усилия 5G, "Интернета вещей", ИИ и блокчейна по созданию передовых технологических решений. Некоторые решения уже стали обычными явлениями и нормой. Недавно Tech Nation выбрала 3 основных направлений на 2021 год, в которых машинное обучение добьется больших успехов.

Компания Algonomy начала использовать машинное обучение для персонализации покупок в Интернете и в магазине

Algomomy появилась в результате объединения двух компаний - RichRelevance и Manthan Software. Являясь пока "новым игроком" на рынке, компания уже начала предлагать революционные идеи. Один из таких уже действующих проектов - использовать алгоритмы машинного обучения на платформе данных о клиентах (CDP) для персонализации покупок как онлайн, так и в обычном магазине.

Исследователи Массачусетского технологического института создали новую систему, призванную упростить системы для анализа и обработки естественного языка

Совершенствование систем для обработки естественного языка (NLP) поможет лучше определять настроение высказываний (положительное / отрицательное) и, соответственно, строить более точные прогнозы на их основе. Дело в том, что NLP-модели очень требовательны к аппаратному обеспечению, отчасти благодаря большой потребности в памяти механизма внимания.

Новый подход к машинному обучению поможет людям найти другие способы лечения от COVID-19

Группа исследователей и ученых из Института электротехники и информатики Массачусетского технологического института разработали разработали подход на основе машинного обучения для выявления уже имеющихся на рынке лекарств, которые потенциально могут быть полезны для борьбы с COVID-19, особенно у пожилых людей.

К 2027 году мировой рынок LPWAN вырастет до $80 млрд

Согласно прогнозам Global Market Insights, в 2027 году европейский рынок LPWAN захватит более 20% мирового рынка из-за быстрого развития "умных" городов, "умного" производства, а также государственной поддержки цифровой трансформации.