Системе не требуется большая информационная база и наличие опорных языков для расшифровки/дешифровки написанного. Также система может сама определять отношения между языками. С помощью ней, например, ученые недавно подтвердили гипотезу, что иберийский язык не является родственным языком по отношению к баскскому.
По сути, это комбинация основных уравнений физики и, собственно, самого машинного обучения. По отдельности модель работать не будет, а с одними уравнениями далеко не все и далеко не так точно можно предсказать такое явление, как турбулентность.
Также она может определить уровень достоверности на основе качества доступных данных.
Они добавили в модель слой, который имитирует часть человеческого мозга, отвечающую за распознавание и обработку изображений. Исследования показали, что с новым слоем модель стала реже ошибаться.
SageMaker стремится представить такую услугу машинного обучения, которую можно использовать для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения практически для любого варианта использования.
Для создания своей модели команда использовала Gen, новую платформу ИИ-программирования, недавно разработанную в Массачусетском технологическом институте, для объединения символического ИИ-планирования с байесовским выводом. Байесовский вывод обеспечивает оптимальный способ объединения неопределенных убеждений с новыми данными и широко используется для оценки финансовых рисков, диагностического тестирования и прогнозирования выборов.
Исследователи описали созданную модель в журнале Cell Patterns. В своем исследовании они детально изучили данные из США за прошлую весну и лето. Они обнаружили, что более ранний всплеск инфекций был тесно связан с падением, так называемой, "карантинной силы", меры, которую команда определяет как способность удерживать инфицированных людей от заражения других.
Большинство стран, в том числе США, считают, что ИИ-технологии имеют решающее значение для сохранения или утверждения мирового лидерства в бизнесе, поэтому качество этих технологий должно быть на высоком уровне.
Одно из мест, где можно существенно сократить расходы, это активная зона реактора. Если топливные стержни, управляющие реакциями, расположены идеально, они сжигают меньше топлива и требуют меньше обслуживания. Спустя десятилетия проб и ошибок инженеры-ядерщики научились разрабатывать более совершенные схемы, чтобы продлить срок службы дорогостоящих топливных стержней. Теперь и ИИ готов оказать помощь в этом.
Микроклимат и качество воздуха в здании могут напрямую влиять на продуктивность и эффективность тех, кто в этом здании находится. Учитывая многочисленные крупномасштабные экономические, экологические и социальные воздействия, контроль микроклимата стал важной проблемой для всех слоев населения.
В следующем году общие усилия 5G, "Интернета вещей", ИИ и блокчейна по созданию передовых технологических решений. Некоторые решения уже стали обычными явлениями и нормой. Недавно Tech Nation выбрала 3 основных направлений на 2021 год, в которых машинное обучение добьется больших успехов.
Algomomy появилась в результате объединения двух компаний - RichRelevance и Manthan Software. Являясь пока "новым игроком" на рынке, компания уже начала предлагать революционные идеи. Один из таких уже действующих проектов - использовать алгоритмы машинного обучения на платформе данных о клиентах (CDP) для персонализации покупок как онлайн, так и в обычном магазине.
Совершенствование систем для обработки естественного языка (NLP) поможет лучше определять настроение высказываний (положительное / отрицательное) и, соответственно, строить более точные прогнозы на их основе. Дело в том, что NLP-модели очень требовательны к аппаратному обеспечению, отчасти благодаря большой потребности в памяти механизма внимания.
Группа исследователей и ученых из Института электротехники и информатики Массачусетского технологического института разработали разработали подход на основе машинного обучения для выявления уже имеющихся на рынке лекарств, которые потенциально могут быть полезны для борьбы с COVID-19, особенно у пожилых людей.
Согласно прогнозам Global Market Insights, в 2027 году европейский рынок LPWAN захватит более 20% мирового рынка из-за быстрого развития "умных" городов, "умного" производства, а также государственной поддержки цифровой трансформации.