ML тренды 2021

Google представил новую версию Google Analytics, основанной на базе нейросети.

-

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и ИИ при Массачусетском технологическом институте разработали систему, которая поможет лингвистам в дешифровке записей на мертвых и утраченных языках.

Системе не требуется большая информационная база и наличие опорных языков для расшифровки/дешифровки написанного. Также система может сама определять отношения между языками. С помощью ней, например, ученые недавно подтвердили гипотезу, что иберийский язык не является родственным языком по отношени к баскскому.

Исследователи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне создали модель машинного обучения, которая способна предсказать турбулентность в воздухе.

По сути, это комбинация основных уравнений физики и, собственно, самого машинного обучения. По отдельности модель работать не будет, а с одними уравнениями далеко не все и далеко не так точно можно предсказать такое явление, как турбулентность.

Исследователи из Массачусетского университета разработали для нейронной сети быстрый способ обработки данных и вывода не только прогнозов, но и уровня достоверности модели на основе качества доступных данных.

-

Компания AWS объявила о запуске Trainium, новый чип специально для машинного обучения

-

Команда нейробиологов из Массачусетского технологического института, Гарвардского университета и IBM нашли способ улучшить работу моделей для распознавания объектов

Они добавили в модель слой, который имитирует часть человеческого мозга, отвечающую за распознавание и обработку изображений. Исследования показали, что с новым слоем модель стала реже ошибаться.

Amazon Web Services (AWS) анонсировала девять крупных обновлений для своей облачной платформы машинного обучения SageMaker.

SageMaker стремится представить такую услугу машинного обучения, которую можно использовать для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения практически для любого варианта использования.

Появился новый алгоритм, способный определять цели и планы, может помочь машинам лучше понять несовершенную природу человеческого планирования

Для создания своей модели команда использовала Gen, новую платформу ИИ-программирования, недавно разработанную в Массачусетском технологическом институте, для объединения символического ИИ-планирования с байесовским выводом. Байесовский вывод обеспечивает оптимальный способ объединения неопределенных убеждений с новыми данными и широко используется для оценки финансовых рисков, диагностического тестирования и прогнозирования выборов.

ИИ-модель может определить карантинные меры, необходимые для снижения распространения COVID-19

Исследователи описали созданную модель в журнале Cell Patterns. В своем исследовании они детально изучили данные из США за прошлую весну и лето. Они обнаружили, что более ранний всплеск инфекций был тесно связан с падением, так называемой, "карантинной силы", меры, которую команда определяет как способность удерживать инфицированных людей от заражения других.

Новое поколение предприятий обещает ускорить и автоматизировать процесс принятия решений, а также усилить защиту ИИ и машинного обучения с помощью безопасных анклавов

Большинство стран, в том числе США, считают, что ИИ-технологии имеют решающее значение для сохранения или утверждения мирового лидерства в бизнесе, поэтому качество этих технологий должно быть на высоком уровне.

Исследователи показали, как глубокое обучение с подкреплением можно использовать для разработки более эффективных и экономичных ядерных реакторов

Одно из мест, где можно существенно сократить расходы, это активная зона реактора. Если топливные стержни, управляющие реакциями, расположены идеально, они сжигают меньше топлива и требуют меньше обслуживания. Спустя десятилетия проб и ошибок инженеры-ядерщики научились разрабатывать более совершенные схемы, чтобы продлить срок службы дорогостоящих топливных стержней. Теперь и ИИ готов оказать помощь в этом.

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали новый "умный" термостат

Микроклимат и качество воздуха в здании могут напрямую влиять на продуктивность и эффективность тех, кто в этом здании находится. Учитывая многочисленные крупномасштабные экономические, экологические и социальные воздействия, контроль микроклимата стал важной проблемой для всех слоев населения.

Tech Nation: Три основных направления инноваций в области ИИ в 2021 году

В следующем году общие усилия 5G, "Интернета вещей", ИИ и блокчейна по созданию передовых технологических решений. Некоторые решения уже стали обычными явлениями и нормой. Недавно Tech Nation выбрала 3 основных направлений на 2021 год, в которых машинное обучение добьется больших успехов.