1. Полезные данные; 2. Доступные данные; 3. Использование данных в экологических исследованиях и прогнозах; 4. База данных как сервис; 5. Непрерывный интеллект; 6. Более "чистые" данные; 7. Обработка естественного языка.
Все началось с анализа данных о почти 20 тыс. учеников из 59 католических школ. Цель - использовать данные для ускорения результатов обучения.
Сбор данных ведется в режиме реального времени при помощи нательных датчиков и сенсорных систем. Чаще всего, этой технологией пользуются в профессиональном спорте. Все датчики и сенсорные системы работают при поддержке ИИ, который преобразовывает собранные данных в показатели, аналитические данные и прогнозы для различных сценариев использования. В спорте компания SD Labs является пионером в коммерциализации данных о спортсменах с помощью своей платформы мониторинга в реальном времени.
Используя передовые алгоритмы искусственного интеллекта и новейшую технологию оптического распознавания символов, Parsel анализирует табличные данные в PDF- и других файлах, и за считанные минуты создает удобные для чтения, редактируемые таблицы со структурированной информацией в разных форматах, включая Excel (.xlsx).