Описание

Основные функции: - Выполнение широкого спектра операций с данными, таких как выборка, объединение наборов данных, разделение на наборы тестирования / обучения / проверки, присвоение ролей атрибутам - Графическое и интерактивное исследование данных - Фильтрация выбросов, предоставление пропущенных значений, PCA, различные преобразования данных и т. д. - построение ассоциативных моделей, кластерный анализ, анализ переменной важности и т. д. - построение различных аналитических моделей с использованием различных Data Mining и статистических алгоритмов (таких как деревья классификации, нейронные сети, линейная и логистическая регрессия, K- означает) - Создание кода оценки для интеграции моделей с другими ИТ-приложениями (код оценки может включать в себя модели, а также преобразования данных) - Оценка качества моделей и сравнение моделей Data Mining (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix) ) - Создание отчетов о качестве модели (MS Office) ... Подробнее »Сложные аналитические процессы могут быть определены простым способом с помощью техники перетаскивания. Опытные пользователи могут создавать свои собственные сценарии и новые типы узлов. AdvancedMiner предлагает безграничные дополнительные функции для опытных пользователей, которые можно легко создавать и / или расширять в приложении. Расширенные функции: - Поддержка языка SQL (включая аналитические функции) - Интеграция с пакет R - интеграция с Java и Hadoop Hive

Видео

Интерфейс