Аналитик Big Data

О профессии

Профессия аналитика больших данных становится все более актуальной, поскольку все больше и больше компаний собирают огромные объемы данных из различных источников, таких как поведение клиентов, продажи, веб-трафик и социальные сети. Эти наборы данных часто слишком велики и сложны для обработки с помощью традиционных инструментов обработки данных, и поэтому для их анализа и интерпретации требуются специальные навыки.

Работа аналитика больших данных включает в себя работу с большими наборами данных для выявления закономерностей, тенденций и идей, которые могут помочь компаниям принимать обоснованные решения. Они используют различные статистические и аналитические методы для извлечения ценной информации из данных и представления их осмысленным образом. Это помогает компаниям определить области, в которых они могут повысить свою производительность, оптимизировать свою деятельность и разработать более эффективные маркетинговые стратегии.

Профессия аналитика больших данных актуальна в современном мире, управляемом данными. С экспоненциальным ростом объема генерируемых данных предприятия ищут профессионалов, которые могут помочь им разобраться в этих данных и использовать их для принятия бизнес-решений.

Должностные обязанности

  • машинное обучение
  • проведение A/B тестирований
  • анализ данных
  • разработка
  • подготовка данных
  • оптимизация процессов
  • взаимодействие с клиентами
  • дескриптивный анализ
  • интерпретация данных
  • формулировка прогнозов и гипотез
  • выявление логических связей
  • работа с документацией
  • устранение ошибок
  • взаимодействие с командой

Hard skills

  • SQL
  • Английский
  • Python
  • JavaScript
  • Java
  • API
  • Машинное обучение
  • Scala
  • маркетинг
  • R
  • ETL
  • DWH
  • BI
  • MPP
  • CI/CD

Soft skills

  • Работа в команде
  • Аналитическое мышление

Инструменты

  • Flask
  • JIRA
  • Confluence
  • React
  • Spark
  • Hadoop
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • Oracle
  • Hive
  • GitLab
  • Tableau
  • Greenplum
  • Docker
  • Teradata
  • PySpark
  • Impala
  • Hbase
  • Apache

Плюсы профессии

  • подходит людям с аналитическим мышлением
  • много заинтересованных клиентов
  • совмещение профессий

Минусы профессии

  • большая ответственность
  • высокий риск выгорания