Как пишет engadget, главная цель заключается в том, чтобы простые предметы, подобные холодильникам или пульверизаторам, обладали искусственным интеллектом.

Если вы находитесь вдали от вышки сотовой связи, и вам срочно понадобилось уточнить название пролетевшей мимо синей птицы (Восточная сиалия или Западная), никакой облачный сервер в данном случае не поможет. Именно поэтому компании пытаются создавать портативные устройства с искусственным интеллектом. Microsoft принялся за разработку нового исключительного девайса – одноплатного компьютера Raspberry Pi с алгоритмами глубокого обучения. Главная цель – оснащение «глупых» предметов, подобных пульверизаторам, медицинским имплантатам и датчикам влажности почвы, искусственным интеллектом, чтобы сделать их более полезными, даже при отсутствии суперкомпьютера или доступа ко всемирной сети.

Эта идея принадлежит команде лаборатории Microsoft в Редмонде и Бангалоре, Индия. Офер Декель, который руководит группой, занимающейся разработкой ИИ в Лаборатории Редмонда, старался остановить белок, поедавших цветочные луковицы и семена из кормушки для птиц. Он разработал компьютерную систему наблюдения, чтобы определять местонахождения белок и установил код на Raspberry Pi стоимостью 35 долларов США. Теперь, каждый раз при появлении грызунов, срабатывает распылитель, отпугивающий вредителей.

«Каждый владелец Raspberry Pi, у которого есть хобби, сможет реализовать нечто подобное», говорит Декель в блоге Microsoft. «Однако сегодня не у всех есть такая возможность». Основные проблемы кроются в стоимости и непрактичности установки чипов высокой мощности или устройств для облачной обработки компьютерных данных в таких вещах, как сенсоры для белок. Хотя подобные сенсоры весьма оправданы. Как и другие устройства с Raspberry Zero, стоимостью 10 долларов или чип Cortex M0, изображённый ниже.

Raspberry Pi AI

Чтобы заставить это устройство работать в системах, ОЗУ которых чаще всего составляет всего лишь несколько килобайтов, команда разработчиков сжала параметры нейронных сетей до нескольких битов, вместо привычных 32. Ещё один метод – «разрежение» алгоритмов, способ упрощения и удаления лишнего. После этого удалось запустить систему обнаружения, которая на Raspberry Pi 3 работает в 20 раз быстрее, без ущерба точности.

Однако покорение следующего уровня не будет таким лёгким. «Просто не существует способа, который позволил бы использовать глубокие нейронные сети, с нынешней точностью, используя в 10 тыс. раз меньше ресурсов. Вы не сможете этого сделать», говорит Декель. Для такой цели им придётся изобрести новые виды искусственного интеллекта, предназначенные для устройств с низкой мощностью. А это требует определённых навыков и знаний, учитывая, что исследователям пока что неизвестно, каким образом работают инструменты глубокого обучения.

Учёные из Microsoft работают над несколькими новыми проектами, разрабатывая устройства для людей с различными нарушениями, такие как трость, способная отследить падение и вызвать помощь, или «умные перчатки», понимающие язык жестов. Чтобы получить больше идей и поддержку, они сделали ранее разработанные инструменты и алгоритмы доступными для людей, увлекающихся Raspberry Pi, и других учёных на Github. Предоставление простым людям мощных инструментов с самообучаемым искусственным интеллектом – демократизация ИИ.

Компания Майкрософт наделила компьютеры Raspberry Pi стоимостью 10 долларов искусственным интеллектом
Оценка