Книги – это замечательная инвестиция. Вы получаете годы опыта всего лишь за несколько десятков долларов.

Я люблю книги и читаю каждую книгу по машинному обучению, которая попадается мне под руку.

Я думаю, что наличие авторитетных источников – это самый быстрый способ получить содержательные ответы на вопросы по машинному обучению, а множество книг может дать множество точек зрения на сложные вопросы.

В этом руководстве вы найдете лучшие книги по машинному обучению.

Желание читать книги по машинному обучению возникает по ряду причин. Поэтому я сгруппировал и перечислил книги по машинному обучению несколькими разными способами, например:

  • Тип: учебники, научно-популярные и т.п.
  • Тема: Python, глубокое обучение и т.п.
  • Издатель: Packt, O’Reilly и т.п.

И так далее.

На все книги есть ссылки на Amazon, так что вы сможете узнать о них больше и даже сразу же купить.

Я буду обновлять это руководство, так что добавляйте его в закладки и регулярно возвращайтесь.

Давайте начнём!

Как пользоваться этим руководством

  1. Найдите тему или вопрос, который наиболее вас интересует.
  2. Просмотрите книги в выбранном вами разделе.
  3. Купите книгу.
  4. Прочтите её от корки до корки.
  5. Повторите.

Иметь книгу – это не то же самое, что и знать её содержание. Читайте книги, которые покупаете.

Читали ли вы когда-нибудь книги по машинному обучению?
Поделитесь прочтённым в комментариях ниже.

Книги по машинному обучению, сортированные по их типу

Научно-популярные книги по машинному обучению

Вот список научно-популярных книг по машинному обучению, предназначенных для общей аудитории.

Они дают возможность узнать о преимуществах машинного обучения или науки о данных без теории или деталей их применения. Также я добавил некоторые научно-популярные книги по статистическому мышлению, которые мне понравились.

Лучшая книга из этого списка: The Signal and the Noise. [«Сигнал и шум»]

The Signal and the Noise. [«Сигнал и шум»]

Среди этих книг против оптимизации выступает Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens DemocracyОружие математического поражения: как «большие данные» усугубляют неравенство и угрожают демократии»]

Книги по машинному обучению для начинающих

Существует много книг по машинному обучению, предназначенных для начинающих.

Так же, как и из научно-популярных книг (предыдущий раздел), из этих печатных изделий можно узнать о преимуществах прикладного машинного обучения. Однако вводные книги также дают базовые знания о тонкостях процесса реализации (ниже).

Лучшей книгой из этого списка может быть: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques [«Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и техники машинного обучения»].

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques [«Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и техники машинного обучения»].

Вводные книги по машинному обучению

Далее находится список лучших книг для начинающих, которые могут быть использованы студентами бакалавриата или разработчиками, которые хотят начать работу в данной сфере.

Они охватывают широкий спектр тем по машинному обучению, концентрируясь скорей на вопросе «КАК?», чем на теории, и на мотивации использования тех или иных методов.

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R [«Введение в статистическое обучение с примерами на языке R»]

Учебники по машинному обучению

Ниже представлен список лучших учебников по машинному обучению. Это те книги, которые можно использовать во время учебы на магистратуре. Они охватывают широкий спектр методов и теории, стоящей за ними.

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction [«Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логические выводы и прогнозирование»]

Книги по машинному обучению, сортированные по теме

Машинное обучение на R

Список книг по прикладному машинному обучению на языке R

Лучшая книга из этого списка: Applied Predictive Modeling. [«Прикладное прогнозное моделирование»]

Applied Predictive Modeling. [«Прикладное прогнозное моделирование»]

Машинное обучение на Python

Список лучших книг по машинному обучению на Python и SciPy

Лучший выбор: Python Machine Learning. [«Машинное обучение на Python»]

Python Machine Learning. [«Машинное обучение на Python»]

Глубокое обучение

Список книг по глубокому обучению. На сегодняшний день выбор хороших книг вовсе невелик, так что я решил взять не качеством, а количеством.

Deep Learning. [«Глубокое обучение»]

Прогнозирование временных рядов

Список книг по прогнозированию временных рядов.

На сегодняшний день в прикладном аспекте прогнозирования временных рядов господствующее положение занимает R.

Лучшая вводная книга – это Forecasting: principles and practice [«Прогнозирование: принципы и практика»].

Forecasting: principles and practice [«Прогнозирование: принципы и практика»]

Лучшая книга о временных рядах – это Time Series Analysis: Forecasting and Control [«Анализ временных рядов: прогнозирование и контроль»].

Time Series Analysis: Forecasting and Control [«Анализ временных рядов: прогнозирование и контроль»]

Книги по машинному обучению, сортированные по издателю

Есть три издательства, которые детально исследуют машинное обучение и буквально пачками печатают книги на эту тему.

Они называются: «O’Reilly», «Manning» и «Packt».

Эти издательства специализируются на прикладных книгах, и их качество в этом списке разнится от хорошо оформленных и отредактированных до нескольких постов из блога, соединенных вместе.

Книги по машинному обучению издательства «O’Reilly»

У «O’Reilly» есть сотни книг, связанных с их инициативой в информационной сфере, большинство из них связаны с машинным обучением.

Перечислить их все здесь невозможно, так что переходите по ссылкам по теме. Ниже приведены несколько бестселлеров.

Возможно, книга Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications [«Программируем коллективный разум: создание интеллектуальных приложений для Web 2.0.»] заложила фундамент этого направления. Она популярна уже длительное время.

Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications [«Программируем коллективный разум: создание интеллектуальных приложений для Web 2.0.»]

Ссылки по теме

Книги по машинному обучению издательства «Manning»

Книги издательства «Manning» практичны и имеют достойное качество. У них нет каталога из сотен книг (пока), как у «O’Reilly» и «Packt».

В каталоге «Manning» особо выделяется Machine Learning in Action [«Машинное обучение на практике»]. Возможно, опять-таки потому, что она была первой в каталоге их книг по машинному обучению.

Machine Learning in Action [«Машинное обучение на практике»]

Ссылки по теме

Книги по машинному обучению издательства «Pact»

Кажется, словно «Packt» не выпускает ничего кроме книг по науке о данных и машинному обучению.

У них есть много книг об эзотерических языках программирования, а также множество книг на такие популярные темы, как R или Python.

Ниже представлены одни из самых популярных книг.

Дополнительные ресурсы

Ниже указаны некоторые ресурсы, которые я использовал для компоновки этого руководства, а также дополнительные списки книг по машинному обучению, которые могут быть вам полезными.

 Итог

Я попытался составить самый большой и самый полный список книг по машинному обучению.

Читали ли вы какую-либо книгу из этого руководства? Какую? И что вы о ней думаете?

Купили ли вы новую книгу? Какую?

Original

Книги по машинному обучению
5 (100%) 1 vote[s]
Reviewer
Книги по машинному обучению
Название
Книги по машинному обучению
Описание
Полка со всеми книгами по машинному обучению
Автор
Издатель
8d9.ru
Лого
Машинное обучение