Нидерландская компания SciSports надеется изменить мировой футбол посредством сбора данных, отслеживания движения и машинного обучения.

Используя данные и машинное обучение, компания представляет индекс «SciSkill» — объективный рейтинг текущей способности, потенциала и влияния тысяч футболистов на сотнях различных соревнований по всему миру.

Оценка определяется существующей на данный момент базой данных SciSports и 3D данными, полученными с камер стадионов, которые преобразуют движения на тренировке или во время матча в полезную информацию в реальном времени.

«Это первая система, которая позволяет сравнить Джеймса Тройси с Неймаром и убедиться, сможет ли Милош Дегенек достигнуть такого же уровня мастерства, как Дэвид Луис», — сказал представитель SciSports.

«Это позволит клубам расширить области их разведки, снизит риск подписать не того игрока, и повысит шансы отыскать нужный талант».

Это также помогает клубам, использующим стратегии «moneyball» и подписывающим игроков, которые завышают свой контракт и репутацию.

По словам SciSports, голландский клуб Heracles Almelo использовал их систему, чтобы найти игрока Wout Weghorst, не обладавшего тогда никакими особыми титулами. Weghorst перешел в клуб по бесплатному трансферу и работал достаточно хорошо для того, чтобы быть избранным в голландскую молодежную команду. Затем он был переведен в AZ Alkmaar за плату в размере 1,5 млн. евро и стал лучшим бомбардиром в клубе.

Такой положительный результат Heracles Almelo, возможно, станет хорошим примером для более обеспеченных ресурсами крупных европейских клубов.

По словам компании SciSports, решение Мэмфиса Дэпэя перейти в «Лион» было принято под их влиянием.

Как сообщает пресс-секретарь компании, SciSports работает с несколькими другими топ-клубами в Европе, включая «несколько крупных английских и немецких клубов», названия которых не могут быть озвучены из-за соглашений о конфиденциальности. У них также есть технология отслеживания при помощи камер, которая используется, по крайней мере, на одном из стадионов клуба премьер-лиги.

Компания SciSports рассказала о том, что с каждым годом их участие в количестве трансферов увеличивалось в четыре раза, а прошлым летом они помогли с более чем сорока трансферами по всей Европе.

SciSports также может оказывать помощь игрокам. По словам компании, они помогли звезде «Манчестер Юнайтед» Мемфису Дэпэю перейти в «Лион». Как рассказывает соучредитель SciSports Джилс Браувер, руководство клуба попросило SciSports помочь Мемфису на следующем этапе. После этого компания провела анализ стиля игры и проследила за соревнованиями в нескольких клубах. Далее все это объединили с тем, что сам Мемфис считал важным.

Система «BallJames»

Индекс SciSkill образуется на основе данных нескольких партнеров, но голландская компания разработала собственный способ поиска данных. «BallJames» — полностью автоматизированная система отслеживания, которая генерирует данные в формате 3D без необходимости подключения датчиков к игрокам или мячу.

По словам компании, BallJames автоматически генерирует 3D-данные из видеоизображений футбольных матчей. На стадионе установлены четырнадцать камер, которые записывают все движения на поле. Затем BallJames генерирует свои собственные данные, такие как точность, направление и скорость прохождения, бега, силу прыжков, движения игрока и то, как близко мяч контактирует с ногой после первого касания.

В дополнение к своей основной функции сбора данных, BallJames также открывает множество других возможностей, по словам прежнего технического директора SciSports, Геррита-Ян ван Ахи.

«Это целевая технология, но она охватывает всю сферу деятельности, это дополнительные возможности экрана, помимо просмотра футбола на телевизоре. Не исключено также, что компания поставит конечный продукт на все подобные рынки, но с её инструментами она выступит в роли эксклюзивного поставщика данных », как говорил он в заявлении компании в марте.

Как информация и машинное обучение меняют Европейский футбол
Оценка