Искусственный интеллект навсегда меняет технологию персонализации в мобильных устройствах
Искусственный интеллект (ИИ) изменяет существующие отрасли производства и создает новые, сообщают DogwotnMedia. Компании платят огромные зарплаты специалистам в сфере ИИ, а в следующем году открывается магазин ИИ-приложений на основе блокчейн. Искусственный интеллект даже влияет на пользование мобильными телефонами; стартапы, связанные с рекламой, внедряют ИИ для ее более эффективного распространения в мобильных приложениях.
Слияние мобильных устройств и ИИ
Сегодня ИИ в мобильных устройствах используется в качестве чат-ботов, и как инструмент распознавания контекста. Искусственный интеллект может помочь мобильным приложениям приумножить количество пользователей и сохранить их. У большинства людей на мобильных устройствах установлено лишь 15-20 «нужных» программ, иногда они скачивают для пробы новые. ИИ мог бы навсегда изменить доходы от приложений.
В 2016 году Gartner сделала прогноз, что в 2017 году «умные» приложения войдут в десятку стратегических трендов. Исследовательская компания также предсказала, что 200 самых крупных компаний мира в 2017 будут разрабатывать интеллектуальные мобильные приложения. На самом деле, в прогнозах Gartner на 2018 год упоминается о «цифровом интеллектуальном слиянии», то есть взаимодействии людей, устройств, контента и служб, и все это на основе работы искусственного интеллекта.
Теперь ИИ везде
Новое приложение от Taco Bell под названием TacoBot, использует ИИ, чтобы давать рекомендации еще одного буррито или дополнительного гуакамоле к уже сделанному заказу. В новом iPhone X от Apple встроен микропроцессор A11 Bionic с нейронным процессором, созданным специально для задач ИИ, как технология 3D сканирования лица в iOS. Android Oreo с программной библиотекой TensorFlow Lite позволяет разработчикам со всего мира создавать приложения с использованием машинного обучения. Хотя мобильные разработчики, которые находятся в Сан-Франциско, выигрывают из-за преимуществ локации, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения просачиваются в отрасли производства по всему миру, а не только лишь Силиконовой долины.
Как только мы затрагиваем темы ИИ и интернета вещей, невозможно не вспомнить про виртуального помощника Alexa от Amazon, после которого разработка интеллектуальных приложений изменилась в аспектах скорости, гибкости и глубины внедрения. До конца не известно, как голосовой контроль повлиял на качество использования приложения, но определенно появляется естественность в общении с виртуальным помощником, в сравнении с набором текста на мобильном телефоне.
Интегрировать ИИ становится легче
В добавок, благодаря желанию Amazon создавать легкие для внедрения технологии, как Alexa, разработчики могут расширять ее характеристики независимо от их местоположения. У конкурентов, как Google Home, дела обстоят совершенно по-другому. Другие компании начинают обращать внимание. Ford заключила контракт с Amazon, чтобы использовать Alexa в своих новых автомобилях, позволяя клиентам работать с ней дома и в других местах.
Как неоднократно было упомянуто в этой статье, разработчикам мобильных приложений понравятся возможности, которые появятся через пару лет. Если вы уже умеете разрабатывать приложения с использованием технологии машинного обучения или собираетесь попробовать внедрить в них ИИ, то сейчас самое время узнать больше о неизбежной революции приложений с искусственным интеллектом.