Профессия Data engineer

О профессии

Роль Data Engineer становится все более актуальной в современном мире, где компании генерируют и используют огромные объемы данных. Инженеры данных отвечают за проектирование, создание и обслуживание инфраструктуры, позволяющей организациям хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
В современной бизнес-среде, основанной на данных, роль инженера данных стала важной для компаний, стремящихся получить конкурентное преимущество. Предоставляя надежную инфраструктуру данных, инженеры данных помогают компаниям принимать более обоснованные решения, улучшать качество обслуживания клиентов и внедрять инновации. В результате спрос на квалифицированных дата-инженеров стремительно растет, а профессия становится все более актуальной.

Должностные обязанности

• автоматизация процессов
• анализ производительности
• анализ задач
• оптимизация производительности
• проектирование базы данных
• разработка
• работа с данными
• контроль качества
• тестирование архитектуры данных
• обеспечение ETL (Extract, Transform, Load)
• настройка и составление расписания
• организация хранения данных
• работа с документацией
• взаимодействие с командой

Hard skills

• SQL
• Английский
• Linux
• NoSQL
• Python
• СУБД
• Pandas
• Java
• JIRA
• Confluence
• Kafka
• машинное обучение
• DevOps
• Scala
• Spark
• Hadoop
• PostgreSQL
• HDFS
• Airflow
• Oracle
• Hive
• GitLab
• Clickhouse
• MsSQL
• Базы данных
• ETL
• DWH
• Git
• Greenplum
• Flink
• Docker
• Apache
• CI/CD

Soft skills

• работа в команде
• желание развиваться
• самостоятельность

Плюсы профессии

• возможность профессионального развития
• возможность попробовать себя в различных сферах
• нововведения появляются не так часто
• много возможностей для исследования

Минусы профессии

• малоподвижная работа
• большая ответственность
• высокий риск выгорания
• нет четких требований и списка должностных обязанностей