Профессия Аналитик данных

О профессии

Профессия аналитика данных очень актуальна в современном мире, поскольку предприятия, организации и правительства ежедневно генерируют и собирают огромные объемы данных. Аналитики данных играют решающую роль, помогая организациям осмысливать эти данные и использовать их для информирования своих процессов принятия решений.

Аналитики данных занимаются сбором, анализом и интерпретацию данных, а затем представляют свои выводы в четкой и краткой форме. Они используют различные инструменты и методы, включая статистический анализ, визуализацию данных и алгоритмы машинного обучения, для выявления закономерностей и тенденций в данных.

Профессия аналитика данных имеет важное значение в современном мире, управляемом данными, и ожидается, что ее значение будет продолжать расти, поскольку организации все больше полагаются на данные для управления своими процессами принятия решений.

Должностные обязанности

• сбор данных
• визуализация данных
• проведение A/B тестирований
• анализ данных
• взаимодействие с пользователями
• разработка
• работа с данными
• автоматизация бизнес-процессов
• составление гипотез
• работа с документацией

Hard skills

• SQL
• Английский
• Python
• Pandas
• NumPy
• Power BI
• excel
• API
• машинное обучение
• Spark
• Hadoop
• PostgreSQL
• Airflow
• Oracle
• PowerPoint
• Математическая статистика
• Теория вероятности
• R
• Clickhouse
• MsSQL
• ETL
• DWH
• Git
• BI
• Tableau
• Математика
• Анализ данных

Soft skills

• работа в команде
• ответственность
• самостоятельность
• аналитическое мышление

Плюсы профессии

• несколько айти-профессий
• подходит людям с аналитическим мышлением
• широкая сфера применения

Минусы профессии

• требовательная аудитория и заказчики
• большая ответственность
• монотонность
• тесное сотрудничество с руководителями

Дочерние профессии

• BI-аналитик
• Data Scientist
• Аналитик Big Data
• Аналитик UX
• Веб-аналитик
• Игровой аналитик
• Инженер по машинному обучению
• · Специалист по прогнозному моделированию
• Маркетолог-аналитик
• Продуктовый аналитик
• Системный аналитик
• Специалист по глубокому обучению
• Специалист по компьютерному зрению
• Специалист по обработке естественного языка
• · Специалист по разработке чат-ботов