Профессия Аналитик Big Data

О профессии

Профессия аналитика больших данных становится все более актуальной, поскольку все больше и больше компаний собирают огромные объемы данных из различных источников, таких как поведение клиентов, продажи, веб-трафик и социальные сети. Эти наборы данных часто слишком велики и сложны для обработки с помощью традиционных инструментов обработки данных, и поэтому для их анализа и интерпретации требуются специальные навыки.

Работа аналитика больших данных включает в себя работу с большими наборами данных для выявления закономерностей, тенденций и идей, которые могут помочь компаниям принимать обоснованные решения. Они используют различные статистические и аналитические методы для извлечения ценной информации из данных и представления их осмысленным образом. Это помогает компаниям определить области, в которых они могут повысить свою производительность, оптимизировать свою деятельность и разработать более эффективные маркетинговые стратегии.

Профессия аналитика больших данных актуальна в современном мире, управляемом данными. С экспоненциальным ростом объема генерируемых данных предприятия ищут профессионалов, которые могут помочь им разобраться в этих данных и использовать их для принятия бизнес-решений.

Должностные обязанности

• машинное обучение
• проведение A/B тестирований
• анализ данных
• разработка
• подготовка данных
• оптимизация процессов
• взаимодействие с клиентами
• дескриптивный анализ
• интерпретация данных
• формулировка прогнозов и гипотез
• выявление логических связей
• работа с документацией
• устранение ошибок
• взаимодействие с командой

Hard skills

• SQL
• Английский
• Flask
• Python
• JavaScript
• Java
• JIRA
• Confluence
• API
• машинное обучение
• React
• Scala
• Spark
• Hadoop
• PostgreSQL
• Airflow
• Oracle
• Hive
• GitLab
• маркетинг
• R
• ETL
• DWH
• BI
• Tableau
• Greenplum
• Docker
• Teradata
• PySpark
• Impala
• Hbase
• MPP
• Apache
• CI/CD

Soft skills

• работа в команде
• аналитическое мышление

Плюсы профессии

• подходит людям с аналитическим мышлением
• много заинтересованных клиентов
• совмещение профессий

Минусы профессии

• большая ответственность
• высокий риск выгорания

Родительская профессия

Аналитик данных