8 отраслей, которые стремительно изменятся с внедрением машинного обучения
Программы машинного обучения разрабатываются повсеместно. Применение технологий машинного обучения – от самоуправляемых автомобилей до роботов для продажи парковочных мест – становятся обыденностью. Но, благодаря растущим достижениям в области искусственных нейронных сетей, отдельные сферы человеческой деятельности в ближайшие пару лет изменятся радикальнее, чем другие.
«Технологический совет Forbes» (Forbes Technology Council – авторитетная организация ведущих экспертов и руководителей различных технических отраслей) прогнозирует стремительные изменения в 8 сферах деятельности. С внедрением машинного обучения эти области изменятся наиболее значительно.
Полностью автоматические транспортные средства
В ближайшем будущем транспортную индустрию неминуемо ожидает технологическая революция. Транспортная отрасль уже вплотную приблизилась к точке перехода на технологии машинного обучения.
Финансы
Изменения на финансовых рынках происходят уже сейчас. Наблюдается замена сотрудников-людей на роботов, которые способны эффективнее справляться с потоками рыночных показателей.
Торговля и сфера обслуживания
И традиционные, и онлайн-продажи серьёзно выиграют от внедрения машинного обучения в сферу торговли и услуг, ведь роботы способны автономно обрабатывать большие потоки данных.
Отрасли, обрабатывающие массивы Больших Данных
Технологии машинного обучения повлияют на отрасли этого типа наиболее значительным образом. Среди таких сфер деятельности – здравоохранение. Новые методы, основанные на машинном обучении, позволят врачам разрабатывать для своих пациентов самые эффективные методы лечения, которые можно будет регулярно корректировать в режиме реального времени.
Нововведения в медицинской диагностике и исследованиях
Суперкомпьютер IBM Watson — великолепный пример возможностей машинного обучения, и того, насколько значимые нововведения оно способно принести в индустрию здравоохранения. Анализ упорядоченных данных о раке, которые поступают со всего мира, даёт исследователям большие возможности по разработке новых лекарств против этой болезни.
Дополнительные возможности для людей-операторов
Технологии машинного обучения не обязательно должны заменить собой операторов-людей в большинстве сфер. Однако их развитие непременно расширит человеческие способности, усилив навыки, или позволив понимать о работе больше, чем раньше.
Транспорт, здравоохранение и реклама
По мере внедрения в транспортную сферу технологий машинного обучения, самоуправляющиеся автомобили будут использоваться всё чаще. В отрасли здравоохранения сбором и упорядочиванием медицинских данных займутся компьютеры, которые позволят использовать эти сведения наиболее рациональным образом. Рекламный контент станет насколько персонализированным и полезным для каждого, что люди даже не будут задумываться о том, что реклама была просчитана специально для них.
Улучшения в медицинских прогнозах и лечении пациентов
Машинное обучение в медицине будет становиться всё более и более важным. По мере его развития медицинские прогнозы станут точнее, а результативность лечения пациентов – выше.