7 идей от Bank of America, основанных на больших данных и искусственном интеллекте

• Bank of America Merrill Lynch сообщает, что к 2035 году число подключенных к интернету устройств достигнет 1 триллиона.
• Фирма верит, что большие данные и искусственный интеллект будут «стимулировать пятую волну основанного на ИТ роста продуктивности».

По словам ведущей фирмы на Уолл-стрит, анализ большого количества данных, созданных устройствами, подключенными к сети интернет, в ближайшие десятилетия превратится в огромный рынок.

Bank of America Merrill Lynch утверждают, что тенденции применения искусственного интеллекта и, так называемого, анализа больших данных будут иметь серьёзные последствия для рынков и бизнеса.

«Мы живём в экспоненциальном веке, где повсеместное подключение и уменьшающаяся стоимость ведут к оцифровыванию и датафикации большинства видов деятельности», написала во вторник, в своей заметке клиентам, инвестиционных стратег Бейджи Ма.

Большие данные, что означает компьютерный анализ больших объёмов информации на наличие паттернов и ассоциаций, и искусственный интеллект важны для этой тенденции так же, как интернет или смартфоны, добавляет она, и «готовы привести в движение пятую волну основанного на ИТ роста продуктивности».

Согласно оценке Ма, к 2020 году рынок больших данных должен достичь $210 миллиардов, а «ИИ будет единственной крупнейшей движущей силой технологий в течение следующего десятилетия».

Около 90 процентов мировых данных были созданы в последние два года, говорит Ма. Этот показатель будет только расти, и, согласно её прогнозу, количество подключенных к интернету устройств будет удваиваться каждые два-три года, достигнув 1 триллиона к 2035 году.

Стратег говорит об «огромном нераскрытом потенциале» больших данных и ИИ — вычислений, так как проанализировано было всего от 0,5 до 1 процента сгенерированных данных.

Чтобы использовать преимущества тенденции, вот семь компаний с «buy» рейтингом, рекомендованных Bank of America Merrill Lynch.

Компания	Подотрасль данных
Alibaba (BABA)	Высокие технологии
Alphabet (GOOGL_	Высокие технологии
Amazon (AMZN)	Высокие технологии
IBM (IBM)	Анализ больших данных
Salesforce (CRM)	Анализ больших данных
SAP (SAP)	Анализ больших данных
Splunk (SPLK)	Анализ больших данных