Data Scientist

О профессии

Профессия специалиста по данным очень актуальна в современном мире из-за огромных объемов данных, которые генерируются предприятиями, организациями и отдельными лицами. Data Scientist — это специалист, который использует комплекс технических навыков для работы с большими массивами данных. Профессия специалиста по данным очень актуальна и востребована из-за решающей роли, которую она играет в использовании данных для получения информации и стимулировании инноваций в различных отраслях.

Должностные обязанности

  • проведение исследований и тестирование
  • сбор данных
  • визуализация данных
  • машинное обучение
  • проверка компаний
  • финансовое моделирование
  • сопровождение проекта
  • анализ данных
  • работа с документацией

Hard skills

  • SQL
  • Английский
  • Python
  • NLP
  • Java
  • Машинное обучение
  • Нейронные сети
  • Алгоритмы
  • Meta Language
  • Математическая статистика
  • Теория вероятности
  • Математическое моделирование
  • R
  • Обработка больших данных
  • AI
  • Data Mining
  • Deep Learning
  • Структуры данных
  • Финансовый анализ
  • Алгоритмы оптимизации
  • Визуализация данных

Soft skills

  • Keras
  • Работа в команде
  • Желание развиваться
  • Самостоятельность
  • инициативность
  • Аналитическое мышление

Инструменты

  • Linux
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • PyTorch
  • Spark
  • Hadoop
  • TensorFlow
  • Airflow
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • CatBoost
  • LightGBM
  • Clickhouse
  • Git
  • Docker

Плюсы профессии

  • большое влияние на бизнес
  • разнообразие задач
  • широкая сфера применения

Минусы профессии

  • постоянно учиться и повышать квалификацию
  • непредсказуемые результаты
  • сложно выделить результат работы
  • необходимость освоить сразу несколько областей