На дворе 2018 год, и теперь самое время обсудить самые передовые технологии и современные тренды огромного мира науки о данных, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, большие данные и более молодые технологии – периферийные вычисления (Edge Computing), блокчейн, цифровые двойники (Digital Twins) обо всем этом пишет ProSchoolOnline.

Итак, каковы же 6 основных трендов Data Science в 2018?

1. Искусственный интеллект

Наука об искусственном интеллекте (ИИ) – это раздел информатики, посвященный разработке интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как человек. ИИ зачастую применяется для разработки систем, наделенных теми же интеллектуальными процессами, что и люди. Под ними понимается способность рассуждать, понимание значений вещей и обучение на основе имеющегося опыта. ИИ – стал главным объектом внимания со стороны многих стартапов и больших организаций.
Темп роста рынка технологии искусственного интеллекта CAGR возрастет до 47,50% к 2021 г. Основные игроки на этом рынке: Intel Corporation, Google Inc., IBM Corporation, Amazon Web Services, Apple, Facebook Inc., General Electric и другие.

2. Машинное обучение

Машинное обучение – это раздел информатики, который исследует возможности компьютерных систем обучаться с помощью данных без явного программирования. Такое применение искусственного интеллекта позволяет системам автоматически обучаться и совершенствоваться. Главная цель машинного обучения – сделать так, чтобы компьютеры обучались самостоятельно без вмешательства или помощи человека и выполняли соответствующие операции. Распространение этой сферы будет происходить еще быстрее. Машинное обучение вместе с ИИ будут основными ориентирами для многих стартапов и компаний.
По оценкам, рынок машинного обучения вырастет с 1,41 млрд. $ в 2017 г. до 8,81 млрд. $ к 2022 г. при темпе роста CAGR 44,1%. Технологический прогресс и развитие науки о данных являются одними из важнейших факторов, влияющих на рост глобального рынка машинного обучения. Хорошие примеры использования машинного обучения: Facebook использует Chatbot Army, Twitter использует его для Curated Timelines, Google использует его в  Neural Networks и ‘Machines That Dream’ и так далее.

3. Большие данные

Термин «большие данные» не такой уж и новый, но многие до сих пор путают значение этого термина. Большие данные подразумевают огромный объем данных, которые можно проанализировать путем вычислений. Благодаря этому можно выявлять закономерности, тренды и связи, что выходит за грани привычного бизнеса. Большие данные анализируются для получения знаний, которые помогают организациям принимать более правильные стратегические бизнес-решения. Согласно оценкам, оборот бизнеса в сфере больших данных вырастет с 28,65 млрд. $ в 2016 г. до 66.79 млрд. $ к 2021 г. при темпе роста CAGR 18,45%.

4. Блокчейн

Изначально блокчейн – это цепочка блоков, и эта цепочка с записями постоянно растет. Записи связаны и защищены криптографией. Скоро эта технология будет иметь ощутимое значение для компаний по всему миру. Очень большой спрос на блокчейн будет наблюдаться в таких секторах, как здравоохранение и финансы.
Ожидается, что глобальный рынок блокчейна вырастет до 7,683.7 миллионов к 2022 г. Основные факторы расширения рынка блокчейна: рост рынка технологий распределенного реестра, снижение совокупных затрат на собственность, увеличение капитализации рынка криптовалют и первичного размещения монет (ICO). Все это повышает спрос на анализ бизнес-процессов, усиление принципов транспарентности и неизменяемости, ускорение продаж и усиление популярности «блокчейна как услуги».

5. Периферийные вычисления

Периферийные вычисления (Edge Computing) позволяют сделать так, чтобы данные с устройств интернета вещей (IoT) обрабатывались там же, где они были сгенерированы вместо того, чтобы передавать их в удаленные хранилища. Благодаря этому организации могут анализировать данные, не тратя на это много времени. Эта технология будет востребована в здравоохранении, производстве, розничной продаже и финансах.
Оборот рынка периферийных вычислений вырастет, по оценкам, с 1,47 $ млрд. в 2017 г. до 6,72 $ млрд. к 2022 г. Среди движущих факторов развития рынка периферийных вычислений можно назвать рост популярности облачных технологий, широкий спектр применения в различных индустриях и, в целом, подъем сферы интеллектуальных технологий.

6. Цифровой двойник

Технология цифрового двойника – один из 10 основных стратегических технологических трендов 2017 года, по мнению Gartner Inc. Суть этой технологии – виртуальное представление процессов, продуктов и услуг. Сочетание виртуальных и реальных активов позволяет анализировать данные и наблюдать за системами для предотвращения проблем до их появления, а также развивать потенциал на будущее с использованием симуляций.
Ожидается, что темп роста CAGR рынка технологии цифрового двойника вырастет до 37,87% в прогнозный период и дойдет до отметки 15,66 $ млрд. к 2023 г. Особое значение на рынке цифрового двойника будет иметь тенденция распространения технологической интернет-революции. Промышленный интернет вещей (IIoT) – это сочетание аналитики больших данных и интернета вещей, который продвигает промышленный рост.

Заключение

2018 год будет интересным и ознаменуется новыми открытиями и разработками в сфере Data Science. Все эти технологии станут очень популярными и принесут пользу организациям и бизнесу, а также станут одним из важнейших конкурентных преимуществ для компаний.

6 трендов Data Science
Оценка