5 выгод от применения искусственного интеллекта в малом бизнесе уже сегодня
Искусственный интеллект можно использовать для значительного улучшения вашего бизнеса. Несколько советов от Entrepreneur о том, как начать его применять.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) часто ассоциируют с технологическими гигантами вроде Google или Amazon, создавшими крупнейшие библиотеки и платформы для машинного обучения. Поскольку для построения эффективных решений с использованием ИИ/МО нужны огромные объемы дорогостоящих данных для обучения, небольшие компании часто не желают интегрировать ИИ в бизнес-процесс. Их опасения преувеличены, считает автор. Сегодня превращение небольшого бизнеса в состоявшуюся компанию, ориентирующуюся в первую очередь на работу с данными, может оказаться проще, чем кажется. Чтобы доказать это, приведем пять простых советов о том, как прямо сейчас начать переход к использованию ИИ в вашей небольшой компании.
1. Интеллектуальные CRM
CRM-системы разработаны для сбора информации о покупателях, приходящей из различных источников (например, через email, телефонные звонки, из социальных сетей), и предоставления отделу продаж интегрированного окружения для управления взаимодействиями с текущими и потенциальными клиентами, а также для автоматизации маркетинга и лидогенерации.
Сегодня малые компании могут получить определенные выгоды от функционала, обеспечиваемого искусственным интеллектом и уже встроенного в популярные CRM-платформы вроде SalesForce. В 2016 году SalesForce запустила свою версию ИИ под названием Einstein AI, позволяющую разработчикам интегрировать функционал искусственного интеллекта в свои CRM-приложения, созданные на базе SalesForce. Einstein AI может помочь небольшой компании в анализе потребительских настроений, получая данные из записей телефонных разговоров, электронных писем, постов в социальных сетях и обзоров, публикуемых клиентами. Он также способен оценивать отзывы покупателей, соответствующим образом корректируя маркетинговую активность и процесс лидогенерации. Сотрудники отдела продаж небольшой компании могут лучше понять цели и запросы клиентов, чтобы автоматически перенаправлять лидов, персонализировать маркетинговые кампании и так далее. Благодаря CRM с поддержкой искусственного интеллекта мелкие компании могут автоматически получить больше информации из данных о клиенте, повысить эффективность отделов маркетинга и продаж, а также уровень удовлетворенности покупателей.
2. Интеллектуальные решения для обслуживания клиентов
Обслуживание и поддержка клиентов — ключевые составляющие сервиса компании, необходимые для удержания покупателей и сохранения высокого уровня удовлетворенности аудитории. Но качество обслуживания может снизиться, если сотрудники саппорта вынуждены выполнять однообразные и рутинные задачи вместо того, чтобы сосредоточиться на создании уникального опыта для потребителя.
Чтобы повысить эффективность сотрудников, малые компании могут интегрировать ИИ во внутреннюю службу поддержки. Например, такие решения как Digital Genius могут предлагать ответы или генерировать их автоматически, а также классифицировать тикеты и сообщения, чтобы оперативно направлять их в нужный отдел или команду, высвобождая тем самым время сотрудников службы поддержки для решения вопросов, требующих участия человека. Применив решения ИИ в саппорте, небольшие компании могут значительно уменьшить среднее время обработки заявки, а также автоматизировать ответы на повторяющиеся вопросы, приблизившись к конечной цели — увеличить уровень удовлетворенности сотрудников и клиентов.
3. Искусственный интеллект для маркетинга
Эффективное управление маркетинговым бюджетом часто требует высокого уровня компетентности, что влечет за собой дополнительные и часто нежелательные для малого бизнеса издержки. К счастью, сегодня небольшие компании могут распоряжаться эффективно даже скромным бюджетом, используя решения на основе ИИ для маркетинга. Малый бизнес может доверить ведение маркетинговых кампаний таким ИИ-платформам как Acquisio, которая управляет маркетинговыми действиями через несколько каналов (например, Adwords, Facebook, Bing), анализирует эффективность рекламы и выдвигает обоснованные предложения относительно наилучшего распределения бюджета с точки зрения PPC (оплаты за клик).
Используя решения для маркетинга на основе ИИ, небольшие компании могут отыскать лучшую маркетинговую стратегию и значительно снизить показатель CPC (цены за клик) благодаря алгоритму анализа настроений, высчитывающему степень вовлеченности пользователя в маркетинговые кампании. Автоматизация стандартных ставок и эффективный мониторинг бюджета также подразумевают экономию средств на найме дополнительных сотрудников для отдела рекламы или маркетинга.
4. Искусственный интеллект для конкурентной разведки
Если ваши конкуренты производят гигабайты контента и публикуют сотни обновлений ежедневно, отслеживать их стратегии становится проблематично. Отличное знание противника, тем не менее, критично для реагирования на рыночные тенденции и сохранения конкурентоспособности.
К счастью, инструменты для конкурентного анализа на основе ИИ (такие как Crayon) могут помочь вам справиться с этой нелегкой задачей. Crayon умеет отслеживать активность ваших конкурентов по различным каналам (на сайте, в социальных сетях и веб-приложениях), изменения в ценах и минимальные корректировки в рассылках или PR-сообщениях. Вместе с мощным обработчиком естественного языка и доступными бизнес-метриками такой функционал обеспечивает небольшим компаниям лучшее понимание текущих изменений в стратегиях конкурентов. Кроме того, решения для конкурентной разведки, построенные на основе искусственного интеллекта, включают серьезные инструменты для аналитики, позволяющие мгновенно определять пробелы в схемах, слабые и сильные стороны конкурентов. Это знание можно использовать для корректировки собственной стратегии — действия соперников никогда не застанут вас врасплох.
5. Готовые решения на основе ИИ
Сегодня небольшие компании могут подключить готовые инструменты практически на любом этапе бизнес-процесса, где предполагается работа с данными. Используя новейшие алгоритмы анализа пользовательских настроений, классификации и прогнозирования, малый бизнес получает возможность мгновенно извлекать ценные сведения из каждого бита данных.
Например, решение на основе ИИ под названием Monkey Learn позволяет малым компаниям применять анализ пользовательских настроений и извлекать ключевую информацию из Google Sheets, документов CSV или Excel вовсе без программирования. Это решение легко интегрировать, платформа также умеет автоматически классифицировать, маркировать тегами и обрабатывать запросы на поддержку. Monkey Learn способна категоризировать входящие письма и другие сообщения. Платформу можно использовать для анализа обзоров продукта и их переработки в полезные отчеты, содержащие практические сведения. Все эти функции экономят малому бизнесу средства и время, необходимые для обработки потока информации, поступающей через различные каналы коммуникации.
Поскольку рынок ИИ сейчас на подъеме, у малого бизнеса больше возможностей начать выстраивать стратегию с использованием искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы нанимать дополнительных специалистов по анализу данных и маркетингу, небольшие компании могут использовать сторонние инструменты с простым интерфейсом и встроенным функционалом эффективного машинного обучения, подключив к интеллектуальным платформам собственные источники данных и адаптировав их к текущему бизнес-процессу. Автоматизация рабочего процесса совместо с бизнес-аналитикой сэкономит малым компаниям время и средства, позволяя вместе с тем оставаться конкурентоспособными в условиях новой рыночной экономики, основанной на работе с данными.