4 направления созрели для зарабатывания денег с искусственным интеллектом
Большое количество людей, включая меня, верят, что ИИ будет главным катализатором в трансформации большинства видов бизнеса на протяжении следующего десятилетия. Исходя из этого, многие задаются вопросом как захватить альфа – получить высокую доходность от инвестиций в искусственный интеллект. В этой статье я поделюсь своим мнением о рыночных перспективах для инвесторов и предпринимателей.
Продажа лопат
Целью многих стартапов является разработка инструментов, которые будут необходимы фирмам для получения дохода на рынке ИИ. Начиная от чат-бот фреймворков и до инструментов машинного обучения. Большинство из этих стартапов надеются быстро продаться, и не зря. Приблизительно 140 компаний, разрабатывающих программное обеспечение с ИИ, были приобретены начиная с 2011. При этом больше 40 сделок заключено в 2016. Большинство фирм были выкуплены гигантскими корпорациями (Google, Apple, IBM, Microsoft, Amazon, Salesforce, Facebook и им подобными), вовлеченными в тотальную войну за лидерство в предоставлении программных решений с ИИ для промышленности.
Общей чертой большинства приобретаемых фирм является то, что они обеспечивают инструментами людей, строящих собственные решения, а не пытаются быть им конкурентами. Это напоминает ранние дни интернета, когда первыми получили выгоду компании, разработавшие интернет браузеры. Теперь мы видим, как продавцы инструментов добиваются выгоды быстрее, чем продавцы готовых решений. Ситуация напоминает времена золотых лихорадок. Например, в 1800х первыми, кто заработал на золотой лихорадке в Калифорнии, были продавцы кирок и лопат.
Программное обеспечение, необходимое для платформ машинного обучения — одна из лучших сфер для инвестиций не только на данный момент, но скорее всего в будущем. Nvidia — яркий пример компании, сорвавшей солидный куш на этом тренде. Акции компании за прошлый год выросли более, чем на 300 процентов благодаря увеличению спроса на вычислительные мощности для платформ машинного обучения.
Изменения потребительского опыта
Заглянем вперед, когда, возможно, будет много компаний, зарабатывающих на разработке и продаже инструментов с ИИ. Тогда перспективными источниками прибыли станут компании, использующие эти технологии для изменения потребительского опыта. Также, как раскрутился Amazon предоставив людям возможность покупать из дома благодаря сети интернет, вероятно появится ряд компаний, что смогут использовать возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы изменить модель поведения всех видов человеческой деятельности.
Перспективной сферой является разработка диалоговых решений. Компании, которые на ранней стадии разработки этой технологии экспериментируют с чат-ботами уже видят результаты. Я верю, что на протяжении следующих пяти лет взаимодействие с техникой путем разговора обгонит использование нынешних систем обмена сообщениями (или, что более вероятно, станет частью этих систем).
Хотя, на первый взгляд, это не кажется чем-то важным, тем не менее это огромный шаг вперед для потребительского опыта. Также, как мобильные телефоны сделали возможным доступ к сети интернет из любой точки и стали причиной возникновения таких компаний как Uber, технологии голосового взаимодействия позволят получить доступ к технике без необходимости смотреть в телефон или планшет, набирать там что-то, чтобы получить ответ. Это изменит способ взаимодействия с техникой и вероятно станет причиной возникновения невероятного количества новых перспективных направлений.
Источником других инвестиционных возможностей является способность проникать в суть происходящего на новом уровне. Машинное обучение позволяет компаниям выявлять тенденции, отвечать на вопросы и обрабатывать информацию со скоростью, прежде не достижимой. Интернет дал нам возможность доступа к информации по запросу, а ИИ первым в мире даст нам доступ к пониманию по запросу. Последствия этого будут очень серьёзными и изменят взаимодействия потребителей с продавцами товаров и услуг, друг с другом и с обществом в целом.
Преобразование предприятий
Легко сфокусироваться только на том, как повлияет ИИ на потребителей, но он будет иметь столь же глубокое влияние на мир бизнеса. Особенно в сфере автоматизации обработки информации. По подсчету Forrester примерно 25 процентов работ, выполняемых сегодня, к 2019 сильно изменятся с внедрением систем искусственного интеллекта. Следовательно, изменения затронут практически все виды бизнеса.
Перспективы можно найти в том, что люди склонны фокусироваться на пересечении ИИ и бизнес-процессов для автоматизации работы, что соответственно снизит расходы. Не смотря на то что я, как и все, люблю прибыльный бизнес, я твердо убежден, что это неправильный образ мышления, если вы ищите долгосрочные возможности получать прибыль. Реальная перспектива – это выяснить, как интегрировать ИИ в сегодняшние модели бизнеса, чтобы создать у клиента значительно лучшие впечатления для получения конкурентного преимущества на рынке. Получить преимущества можно в результате более быстрого и качественного выполнения работы, наличия большего объема информации и знаний, а также в результате пересмотра существующих бизнес-процессов, их переосмысление в свете того, что сейчас доступно с искусственным интеллектом.
Устранение искусственных ограничений
Я считаю, что создание новых бизнес-моделей в результате применения ИИ в работе с существующими потребителями и для нужд бизнеса будет главным источником создания благосостояния в течение ближайшего десятилетия. Неожиданно мало компаний использовали возможности ИИ для решения специфических бизнес-задач, но он будет иметь значительное влияние на общество в ближайшие годы. Мы склонны рассматривать бизнес модели как что-то относительно неизменное и воспринимаем существующие ограничения как границы, за которые тяжело выйти. Однако, правда заключается в том, что с появлением ИИ эти ограничения исчезают. Например, существуют определенные расходы, связанные с выполнением конкретной работы, или необходимо время чтобы проанализировать что-то. Компании, которые это осознают и хотят извлечь выгоду в определенной сфере бизнеса, скорее всего станут лидерами рынка в следующее десятилетие.
В итоге мы видим большие возможности для заработка на ИИ в ближайшие годы. Опытные инвесторы и предприниматели сфокусируются на компаниях, использующих эти технологии, чтобы изменить текущую ситуацию и качественно улучшить как потребительский опыт, так и работу бизнеса.